測(cè)試作為軟件開(kāi)發(fā)后到上線的最后一個(gè)環(huán)節(jié),對(duì)于產(chǎn)品體驗(yàn)和質(zhì)量,起著至關(guān)重要的作用。測(cè)試的發(fā)展先后經(jīng)歷了純?nèi)斯y(cè)試、工具化測(cè)試和云測(cè)試的三個(gè)階段,目前,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)與云測(cè)試緊密結(jié)合,可大幅提升測(cè)試的效率,降低測(cè)試的成本。

測(cè)試行業(yè)的發(fā)展階段

國(guó)內(nèi)測(cè)試企業(yè)服務(wù)主要經(jīng)歷了三個(gè)階段:人工時(shí)代、工具時(shí)代、云測(cè)試時(shí)代。

第一個(gè)階段是人工測(cè)試時(shí)代,基本上就是以測(cè)試工程師以純?nèi)斯さ姆绞教峁y(cè)試服務(wù),這個(gè)階段更多是派人力去客戶所在地直接提供測(cè)試服務(wù)。

第二個(gè)階段是工具時(shí)代,測(cè)試服務(wù)企業(yè)開(kāi)始使用一系列的測(cè)試管理工具,來(lái)管理測(cè)試的過(guò)程,使用自動(dòng)化測(cè)試工具來(lái)取代部分手工測(cè)試,以此來(lái)提升測(cè)試服務(wù)的效率。

第三個(gè)階段是云測(cè)試時(shí)代,“云測(cè)試”是一種先進(jìn)的軟件及系統(tǒng)測(cè)試模式,它將人工智能技術(shù)和彈性的人力模式融入到測(cè)試行業(yè)中,革新了整個(gè)測(cè)試行業(yè)。云測(cè)試的模式打破了舊有的外包測(cè)試方式,將專業(yè)、先進(jìn)的測(cè)試能力以企業(yè)服務(wù)的形式賦能給企業(yè),極大限度地提高了信息化轉(zhuǎn)型企業(yè)和軟件及系統(tǒng)行業(yè)對(duì)軟件和系統(tǒng)質(zhì)量的把握。

云測(cè)試內(nèi)涵的不斷擴(kuò)展

在云測(cè)試雛形期,其以兼容性測(cè)試為主:在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期,移動(dòng)應(yīng)用呈現(xiàn)井噴狀態(tài),但此時(shí)iOS和安卓平臺(tái)都存在機(jī)型碎片化的問(wèn)題,尤其是安卓,因?yàn)槠溟_(kāi)源特點(diǎn),導(dǎo)致設(shè)備繁多,品牌眾多,版本各異,分辨率不統(tǒng)一。在應(yīng)用上線前的測(cè)試階段,開(kāi)發(fā)者要購(gòu)買(mǎi)大量的真機(jī),投入大量的人力,進(jìn)行應(yīng)用的各種類型測(cè)試。在這種背景下,國(guó)內(nèi)最早的云測(cè)試服務(wù)商Testin云測(cè)成立,并開(kāi)啟了“用企業(yè)服務(wù)的模式將測(cè)試以專業(yè)的測(cè)試服務(wù)商來(lái)解決”的云測(cè)試時(shí)代。Testin云測(cè)之后,百度MTC、騰訊Wetest、其他企業(yè)等也進(jìn)入此領(lǐng)域,云測(cè)試行業(yè)迅速發(fā)展。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展,單純的兼容性測(cè)試已經(jīng)難以滿足企業(yè)的測(cè)試需求。此時(shí),云測(cè)試的內(nèi)涵不斷擴(kuò)大,Bug探索測(cè)試、功能測(cè)試、性能測(cè)試、安全測(cè)試、自動(dòng)化監(jiān)控等相繼納入到了云測(cè)試的范疇。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和疫情的沖擊,云測(cè)試的內(nèi)涵正進(jìn)一步擴(kuò)大,測(cè)試對(duì)象已經(jīng)遠(yuǎn)不止單純的手機(jī)應(yīng)用,而是包括web、小程序、泛物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等。云測(cè)試,一方面在不斷取代傳統(tǒng)測(cè)試,另一方面在新增的測(cè)試需求中從一開(kāi)始就占據(jù)了主導(dǎo)地位,客戶只需要將自己的測(cè)試目的、環(huán)境要求等數(shù)據(jù)提供給云測(cè)試服務(wù)商即可。

云測(cè)試中的人工智能應(yīng)用

近幾年,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能滲透到各行各業(yè),云測(cè)試也不例外。以Testin云測(cè)為例,2017年開(kāi)始,公司著力于AI技術(shù)與測(cè)試的結(jié)合。在智能測(cè)試云中,AI技術(shù)從測(cè)試用例的智能生成,測(cè)試的智能執(zhí)行,以及測(cè)試結(jié)果的智能分析三個(gè)方向賦能自動(dòng)化測(cè)試。

與傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試相比,人工智能賦能的云測(cè)試主要特點(diǎn)有:

1. 學(xué)習(xí)成本低。傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試,即使做到比較易用,也至多是低代碼,而人工智能賦能的云測(cè)試完全可以做到以自然語(yǔ)言表達(dá),從而降低了學(xué)習(xí)成本。
2. 維護(hù)成本低。基于嚴(yán)絲合縫規(guī)則的自動(dòng)化測(cè)試,一旦測(cè)試環(huán)境有細(xì)微的變化,則要修改代碼中的參數(shù),理解成本和維護(hù)成本都更高,而人工智能測(cè)試維護(hù)成本顯著降低。
3. Hybird識(shí)別好。人工智能測(cè)試,因不依賴于控件信息,可直接進(jìn)行控件識(shí)別,因此Hybird識(shí)別效果大幅提升。
4. 跨應(yīng)用與跨平臺(tái)。傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試,是基于規(guī)則,這就導(dǎo)致其適應(yīng)性較差,跨應(yīng)用與跨平臺(tái)能力均較弱,而人工智能測(cè)試,可不斷地通過(guò)OCR、以圖搜圖等進(jìn)行學(xué)習(xí),適應(yīng)能力大幅增強(qiáng)。

云測(cè)試模式對(duì)傳統(tǒng)的商業(yè)方法進(jìn)行了嶄新的迭代,甚至對(duì)傳統(tǒng)的軟件測(cè)試模式進(jìn)行了顛覆。從客戶層面上來(lái)看目前非常多的500強(qiáng)企業(yè)早就在用云測(cè)試的模式,并從軟件及系統(tǒng)測(cè)試中為云測(cè)試單獨(dú)劃分預(yù)算,其中不僅包括互聯(lián)網(wǎng)還有許多轉(zhuǎn)型“互聯(lián)網(wǎng)+”的傳統(tǒng)企業(yè),并且應(yīng)用云測(cè)試的模式已呈現(xiàn)國(guó)際化方向。人工智能技術(shù)和彈性的人力模式融入到了測(cè)試行業(yè)中,進(jìn)一步提升了測(cè)試行業(yè)整體的專業(yè)性、智能性的水平,增強(qiáng)了測(cè)試行業(yè)的效率,使測(cè)試人員擺脫開(kāi)發(fā)技能束縛,專注于業(yè)務(wù)能力和測(cè)試設(shè)計(jì)能力的培養(yǎng)。